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#Gemini 2.5
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NanYi
1周前
Google昨天发布的Gemini 2.5技术报告里最有意思的一部分内容,提到有一位独立开发者让Gemini游玩并通关了《宝可梦 蓝》,展示了Gemini强大的长期规划和解决复杂任务的能力。 有一个有意思的点在于,在游戏中有时会遇到“软锁”的死胡同,导致玩家无法脱离,经过4个小时尝试多种方法,Gemini创造性的想到使用“飞翔”技能来逃脱,这是一个连人类玩家都难以预料的解决方案。 不过Gemini并不是直接从原始像素中理解Game Boy屏幕上的信息,而是依赖于将屏幕信息转换为文本描述。 而且Gemini有时会产生幻觉,比如将其他宝可梦游戏里的“TEA”道具混淆到当前游戏中,导致长时间固执的寻找这个不存在的物品。 另外当游戏中宝可梦生命值或能力点数较低时,模型会进入一种“恐慌”模式,反腐思考需要治疗或者逃离,导致其推理能力明显下降,甚至忘了使用可用的工具。
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Geek
3周前
不想耽误时间的朋友,可以看我用 Gemini 2.5 Pro Preview 05-06 总结王自如的 15 分钟视频,效果还是挺好。这么多年,如果他一直做视频评测,并且真诚一点,可能还是有机会成为中国的 Marques Brownlee …………吧
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AIGCLINK
4周前
谷歌基于Gemini 2.5搞了个开源的Deep Research系统示例:gemini-fullstack-langgraph-quickstar,可以动态进行网络搜索、反思搜索结果,最终生成包含引用来源的答案 它会迭代式的进行研究和反思,直到收集足够的信息 支持低、中、高不同的搜索力度,来控制搜索广度和深度 动态生成查询,通过Gemini原生的Google搜索工具进行网络研究,进行反思推理 #DeepResearch #深度研究助手 #AI研究助手
谷歌Deep Research:AI操作系统雏形?· 10 条信息
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Neo Zhang
1个月前
虽然周一才宣布 newsletter 暂停更新一段时间,两天内就破戒了——不过这是一篇未发表的旧文。 本文写作于 2024 年 9 月 26 日,也就是 8 个月前。 当时,我们还没有看到 o3、Claude 4 和 Gemini 2.5,Vibe Coding 这个词还没有出现,但 Cursor 已经非常好用了。在自己独立完成了几个小工具的开发后,我意识到,代码生成不仅限于现有的使用场景,而可能成为更多人新的表达方式。隐约觉得,这可能是一个类似 YouTube 和 UGC 的机会,于是写了这篇文章。写完放了几天,又觉得太多不确定,于是没有发。 今早读完了晚点对 YouWare 创始人明超平的一个访谈,再一次让我想起了这篇旧文。他的很多思考又比我当时更深刻了,而且做出了实际的产品。 给我最大启发的有以下几个点:
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sitin
1个月前
在2025年Google I/O开发者大会上,谷歌取得了一系列技术突破。 在AI模型方面,Gemini 2.5系列模型全面领先,其中Pro版本在语言、推理和代码生成等方面表现出色,新增的“Deep Think”模式在复杂推理中表现惊人;而Flash版本则以高效率著称。此外,Gemini Diffusion作为实验性扩散模型,生成速度大幅提升。 在视觉与多媒体生成领域,Veo 3视频生成模型支持原生音频生成,Imagen 4图像生成模型在画质细节上实现了飞跃,Flow电影制作工具结合多种能力实现了一键生成视频。 AI代理与自动化方面,Project Mariner和Agent Mode提升了任务自动化的能力。搜索与信息获取的体验也得到了重构,AI Mode和Google Beam等技术提供了更个性化的搜索和更逼真的视频通话体验。 在硬件与可穿戴设备领域,Android XR智能眼镜和Project Moohan头显展示了谷歌在沉浸式体验上的探索。内容创作工具如Canvas和Music AI Sandbox为创作者提供了更多便利。最后,SynthID数字水印技术则致力于解决AI生成内容的辨别问题。
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